长虹控股集团

如今，走进长虹制造生产车间，一个很明显的直观印象就是：产线上的工人少了，自动化智能化的设备、生产流程、监管手段更多了。

变化源于对行业发展的前瞻布局、对行业态势的深度研判和敏锐捕捉。

正如全国人大代表、长虹控股集团党委书记、董事长柳江在全国“两会”期间接受采访所说：当前，新一代信息技术大数据、人工智能等正在与制造业深入融合，“智改数转”已成为制造业转型升级的重要抓手。

揆诸全域，当同行企业还在为智改数转、机器代人发愁犯难的时候，长虹的制造版图已悄然变化、持续加“数”。

如今，在长虹，AI已应用于整机加工、成型注塑、物料配套、产品质检、生产流程管控等各个生产环节，推进智能化自动化设备更新、高品质高效率生产线提升、精益化柔性化工厂建设。

曾几何时，生产精密连接器的长虹华丰科技一度因传统的人工检测方式效率低，经常错检、漏检而“头疼”。对此，长虹华丰科技自研5G+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能手段，使得人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.9%。而这一技术也获得了中国智能科学技术最高奖——吴文俊人工智能科学技术奖。

同样自主首创解决产品检测难题的还有长虹华意，其自创的转子自适应精确装配，通过视觉分析和智能检测，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现了国内变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机不良率降至30ppm、生产节拍跃升至5.2秒/件，助力长虹华意产销量连续12年全球第一。

关键工序的AI设备加持，为长虹在行业内持续“爬坡登顶”、声名大噪贡献了杰出力量。

在长虹精密汽车电子产品生产线上，一块PCB板被自动放置在落板机上，便开始了它的自动旅程：经过自动除尘、自动锡膏印刷、SPI自动检测、自动贴装、回流焊接、AOI视觉联网集中检测等8道工序，便完成了产品从元器件到机贴板组件的生产过程。

这是长虹精密打造的智能标杆线，以数据为“最强大脑”，通过先进的信息技术、物联网（LOT）、大数据分析以及自动化技术，以现场数据采集、存储处理、数据分析可视、数据应用赋能实现管理闭环。

不仅如此，长虹精密还引入智能仓储系统，物料系统定位与线边仓联动，可视化亮灯提示，X-RAY自动点料机，数据精准、自动上传MES系统，物料拣配效率提升60%。

长虹模塑首创的90°深拉伸机器人自动烫金技术，成功让客户改变空调产品ID方案，在挂机面板上实现应用，此举为公司创造效益100余万元。

而走进长虹爱联科技，在智能化SMT车间，置身于一条条高效运作的生产线中，每一道工序都是科技与效率的完美融合，这里有3条自动化流水线设备，一站式完成SMT贴片后的所有工序，直接下线产品；在PCBA制造车间，测试是基于生产自动化、管理信息化相结合的全自动测试一体化作业工序……

产线上的数字化、智能化让生产效率和产品品质得到了飞速提升。

2025年一开年，好消息传来。工信部发布《关于卓越级智能工厂（第一批）项目的公示》，长虹申报的“基于工业互联网平台的智慧显示终端智能工厂”上榜。

长虹智能工厂魔力何在？长虹华意加西贝拉给出答案：从2009年开始自动化改造，产线上采用了SPC、CMK、MSA、QRQC等质量管理工具和信息化手段，对生产流程进行实时监控，实现了从物料到装配过程的全记录和可查询；在平台设计上，构建了涉及机械、流体、电机、电子控制等多学科领域的压缩机仿真分析平台；面向压缩机产业链上下游企业，以开放加西贝拉压缩机研发、设计、制造、物流、服务等工业场景为支撑，引入大数据、云原生、区块链技术及国家标识解析体系，实现工业IT与OT的深度融合。

无独有偶，长虹智能制造产业园也是智能工厂的“典范”：“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线上，托盘式自动化成品立体仓库、AGV智能物流机器人、料箱式自动化小件原材料立体库……全自动智能化设备高速运转，成为全场最“吸睛”的“工人”，有了它们的加持，订单实时下发、物料自动传送、工序无缝衔接，智能化生产、柔性调度，让9条“5G+工业互联网”超高清电视生产线全部满负荷生产，每条生产线同时生产6种不同产品，一天可实现1100个不同产品的生产，交付周期仅10.86天……

这些数字工厂的建立，得益于长虹工业互联网的先天优势，更离不开长虹对数据生产要素的牢牢把握。

这一系列自主研发和技术创新应用的落地，其底层逻辑是基于长虹在工业互联网领域已取得的阶段性成果，并且处于行业第一阵营的优势。

2024年5月，国家数据局发布首批20个“数据要素×”典型案例，长虹基于“‘工业数据空间’的制造数据与供应链数据应用流通”案例成功入选工业制造领域典型案例。

荣誉不是等来的、喊来的，而是实打实干出来的。在新技术革命浪潮中，长虹看紧“制造”家底，在工业互联网领域提前布局，以数据为致胜法宝，人工智能等已成长为生产环节的“最强大脑”。

“之前有一家公司在价格表现、服务响应等方面表现都较为优秀，所以就推荐给长虹空调，经过评估后，仅仅用了4天时间就完成了长虹空调合格供应商的身份认定。”长虹供应链管理中心资源管理负责人不禁感慨，以往，引入供应商要经过资源筛选、组织供应商现场审核、安排谈判与签订协议等，这一系列的环节通常要用4个月才能完成。

构建公开寻源、准入认定、供应商关系管理等7大模块43项功能的IT系统，通过智慧供应链平台，强化协议三位一体在线管理，实现了集中归档，快速搜索，快速阅览，进一步防控供需风险，真正让人与制度智能交互，省时、省心、省力。

这是AI技术在长虹供应链管理中的科学应用。

正如柳江所言，在数字化转型浪潮中，长虹以“AI+运营”为核心战略，深度融合人工智能技术，推动企业运营效率、管理能力与核心竞争力的全面跃升。

通过自主研发的虹犀智能AI应用创新中心，长虹打造了行业标杆级AI赋能平台，以私域DeepSeek模型为技术底座，实现办公、数据、供应链、财务等领域的智能化突破。

办公上，数字工作新模式逐渐成型。长虹以AI技术重构企业办公场景，构建覆盖文档处理、内容创作、知识管理等全流程的智能工具矩阵，通过“文档比对”“智能翻译”“文案生成”等11项通用类AI应用工具，大幅缩短文档处理时间，智能审校确保内容零差错，将文字抽象转化为视觉创意，助力品牌传播效率成倍提升，推动企业从“流程驱动”向“智能驱动”跨越。

数据上，企业智慧一路“狂飙”。通过自然语言交互与语义解析技术，管理层可实时获取经营指标解读、风险预警及行动建议。同时，AI自动归因分析指标波动，一键生成多维可视化报告，助力业务部门提升市场响应速度。此外，构建数智秘书生态，面向全员提供个性化数据服务，管理层通过智能简报快速掌握经营全景，一线员工借助数据推理解读提升业务执行力。

通过打造“千人千面”的智能决策系统，长虹数据智能体系重新定义了企业用数模式，推动数据从“辅助工具”升级为“战略资产”，为行业树立了数据驱动型企业的标杆。

在供应链智能上，以AI技术为驱动，打造长虹智慧供应链平台突破传统供应链管理边界，实现从采购到交付的全链路智能化管控，构建敏捷、透明、低风险的供应链生态，开展物料智能分类、智能填写、智能识别、智能问答等应用场景，重构产业协同，锻造韧性价值链。未来，该平台还将以技术输出赋能行业伙伴，助力中国制造业供应链智能化转型升级。

作为“国”字号制造业龙头，业务多、家底厚、资金来往频繁等也为财务工作提出了挑战。

对此，长虹通过财务共享类AI应用，提高财务标准化管理水平。通过智能填单与审单技术使报销效率大幅提升，极大地降低了业务退单率，大力推进流程零摩擦；利用AI实时识别合规风险，拦截异常操作，保障企业资金安全。同时，打造财务AI智能体——财务AI助理，它可以整合内外部的多源数据，包括客户的财务报表、交易记录、信用评级、行业信息等，运用复杂的信用评估模型和算法，对客户的信用风险进行全面、准确的评估。

从业务洞察到AI助理，从减少摩擦到风控前置，从“数据沉淀”到“价值创造”，这种覆盖全场景的AI生态运营管理体系，助力长虹在重塑未来的道路上“慧”声“慧”色、风起云涌。

雄辩的事实证明：抢滩入途，布局了AI基础能力建设和应用终端的长虹，正全力跑出竞向未来的“加速度”。

目前，长虹爱联科技已推出自研的AI推理模组，该模组具备最大20 TOPS INT8的计算能力，独立ISP图像处理内核，具有抗震、抗电磁、抗腐蚀设计的特点，可以满足工业以及车规级等特殊行业的应用需求。值得一提的是，该AI推理模组搭载国产AI算力处理器，技术方案完全自主可控。

长虹华丰科技研发的AI高速背板连接器具备结构紧凑、高速率、高密度、高可靠等优点，可通过密集过孔互联、刚性凸包接触电路、低损耗精密互连导体等结构有效提升产品信号完整性，实现高速数据传输，且传输过程中数据零损耗，数据传输性能可以满足通讯行业未来10年到15年的需求。

被誉为制造业皇冠顶端明珠的机器人作为人工智能与实体经济深度融合的重要领域，正迎来重要的机遇期。目前，产业链企业也在深耕能源管理和续航技术，致力于提升机器人的续航能力。

而长虹电源公司在研发可应用于机器人领域的AI锂电池蓄电池组时，考虑到机器人的运行环境复杂，包括低温、潮湿、震动等极端条件，最终选择了AI锂离子电池，它具备高能量密度、长寿命、环保性以及相对较轻的重量和较小的体积，拥有良好的环境适应性，能够在这些复杂环境中保持稳定的性能，确保机器人的正常运行。

值得一提的是，长虹空调自主研发的AI随声控系统，开启了声纹识别、听声定位、AI语音交互等智慧体验。在空调领域首次创新性地使用了离线声纹识别技术，5米内远场声纹识别率达到95%，可通过采集不同用户的声纹特征，从而识别用户身份，学习并记忆用户的使用习惯与使用偏好，为用户开启个性化的专属舒适订制模式。

该系统还具备方位识别技术，可根据声音来源识别用户在空调前的方位，结合识别结果实现风随声动，或者风逆声动；通过统一语义平台，依托强大的多意图联合解析和深度思考推理能力，精准分辨用户的控制指令以及自然对话的需求与意图，同时接入语音大模型参数知识库，生成极具人性化的语音应答，只需一句指令，随意切换多个场景，满足用户多样化需求。

除了推动人工智能在工业场景落地应用，长虹也在加速AI大模型走进人们的现实生活。

去年3月，长虹云帆AI大模型（下称“云帆AI”）通过了国家生成式人工智能的备案，这也是四川首个成功备案“大模型”。云帆AI平台具备多维感知、多重理解、多任务管理、多模态交互、内容联想五大能力。云帆AI能够让电视使用轻松、交互方便、功能强大，从而带领家电智能化发展进入全新阶段。

云帆AI平台通过硬件层自身所带声音、图像、光学、距离等传感器，或家庭中其它物联设备的传感器来感知用户、用户环境，接收用户需求。同时，还可以记录用户的健康数据，生成用户健康报告，并给出健康建议，科学管理健康，更能通过AI大模型算法，为用户带来更为逼真的音画质体验。

在此基础上，去年9月，长虹对“云帆”进行了再升级，率先推出了AI TV“云帆”平台，对电视语音的交互能力、理解能力进行了再提升，基于交互大模型，专注于用户与电视的云交互，支持语音、手势、表情情感识别等多模态交互，实现海量资源精准匹配，准确理解用户意图、思考能力极大提升，可达到“任意问，随便聊”的用户体验。

可以这样讲，AI TV触及了智能电视领域的“新速度”和“新高度”，也不断刷新着外界对长虹的认知，更是在绵阳的创新版图中刻下了属于长虹自己的坐标。

柳江坦言：人工智能技术已经在众多领域得到应用，长虹正在积极推进“AI+”行动，其分布在全球的66个智能制造工厂，都将是未来AI技术的舞台。

“下一步，我们将持续开展机器视觉拓展，针对用户需求，开发AI排程、AI识标、AI导览、AI记忆引导等多场景应用，让AI更好地服务全行业领域。”柳江表示。

以恒心为恒业。从硬件基础到场景开发到终端应用，长虹始终迎难而上，积极投身AI创新的浪潮，向着高质量发展转型涅槃重生。

长虹的“新生”与发展，也是一座城市、一个行业在大变局时代攻坚克难、勇毅前行的生动缩影。

当前，中国式现代化已进行到了关键一程，其涉滩之险、爬坡之艰、闯关之难不言而喻。“冲开桎梏闯新路”的长虹或将在新一轮科技革命和产业变革中充当“领队”，拥有一番新作为，助力AI在全行业“开花结缔”，加速未来时代提前到来。