VTE是住院患者重大不良事件预防的主要方向之一，对VTE进行有效风险分层并实施有效干预是提升住院患者医疗安全及整体诊疗水平的有力抓手。10月22日下午，神州医疗在北京总部成功举办了第四期大模型系列研讨会——“神州医疗多模态VTE风险预警大模型技术应用研讨会”，探讨论证大数据、人工智能、多模态、大模型、分子诊断等技术在VTE的早期识别和预防领域的创新应用。

来自国内临床、药学、技术开发等领域的权威专家学者以线上线下相结合的形式参加了研讨会，包括中国医学科学院阜外医院实验诊断中心分子组组长刘朝晖、中南大学湘雅医院药学部药物基因检测实验室负责人屈强、上海市第十人民医院肿瘤科副主任医师王辉、中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）药学部副主任张蕾、贺州市人民医院药学部主任易文燕，神州医疗董事长CEO史文钊、神州医疗精准医学IVD产研中心副总裁胡守旺、神州医疗精准医学海外与创新业务副总裁李宁、神州医疗人工智能研究院技术总监杨雅婷博士、人工智能研究院数据研究总监张妙直博士、神州医疗人工智能研究院临床支持总监张渤博士、神州医疗人工智能研究院研究总监闵浩巍博士等。

会上，神州医疗董事长CEO史文钊首先对参会的嘉宾表示热烈欢迎，他表示，人工智能的每一次重大进步，医疗总是其重要的应用领域之一。作为业内领先的医疗大数据与人工智能企业，神州医疗推出了大模型系列研讨会，邀请国内外相关领域的顶尖专家围绕大模型在医疗领域的技术应用进行研讨与论证，旨在进一步推动大模型在医疗领域应用的深度和广度，助力医疗行业的技术创新。

视频注释：神州医疗多模态VTE风险预警大模型系统现场提取风险因素，演示VTE风险预警

神州医疗人工智能研究院临床支持总监张渤博士在研讨会现场演示了神州医疗多模态VTE风险预警模型系统并介绍了模型三大优势亮点：

第一，通过分析中国人群的遗传特征和临床指标，全面评估VTE发生的风险因素，动态监测并实时更新患者的风险状态，显著提高了模型预测的准确性和效率；

第二，与传统量表和单模态AI模型相比，这一多模态模型在测试中展现了更高的准确率和AUC值，有效降低了误诊率，并减少了不必要的医疗干预；

第三，应用大模型技术处理非结构化医疗数据，进一步提升了数据处理的速度和准确性。

张渤表示，神州医疗计划通过多中心研究和临床试点，进一步优化多模态VTE风险预警模型，以实现更广泛的临床应用和科研成果转化，为VTE的预防和治疗提供强有力的支持。

• 中国医学科学院阜外医院实验诊断中心分子组组长刘朝晖强调，药物基因组学在推动个体化医疗中至关重要，同时也面临挑战，包括提高临床医生的认知、提升实验室检测的准确性、处理非结构化数据以及确保数据安全等方面。
• 中南大学湘雅医院药学部药物基因检测实验室负责人屈强强调，构建风险预警模型，首先要保证数据的质量和标准化，同时要进行多中心临床验证，以提高大模型在不同医院和省份应用的泛化性和准确性。
  
• 上海市第十人民医院肿瘤科副主任医师王辉认为，AI技术在肿瘤领域应用前景广阔，尤其在影像评估和疗效监测上，期待神州医疗多模态VTE风险预警模型能更好地辅助临床决策和科研。
• 中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）药学部副主任张蕾强调了建立全国统一的药物基因检测标准的重要性，期望通过合作，利用大模型和多模态技术，提高检测报告的标准化和自动化水平，以促进科研和临床应用的共同发展。
• 贺州市人民医院药学部主任易文燕强调了推广AI模型在临床中应用的重要性，并以医院实践经验为例，倡导药学部更多地参与到AI及药物基因组学领域的研究中，更好地利用大数据进行科研和临床应用。