国产自研算力，筑牢底层安全根基

要实现真正的智能化监管，核心挑战在于如何在有限的边缘环境下提供高效率、低延迟的 AI 推理能力。

本次落地的核心在于算力与算法的深度融合。方案依托鲲云科技自研的可重构数据流架构 CAISA 系列 AI 芯片，在加油站边缘端部署高性能 AI 算力设备。相比传统架构，CAISA 架构凭借高实测算力利用率的特性，能够支持多路高清视频流的实时解析，确保了从风险识别到预警触达的秒级响应，为加油站的本质安全提供了坚实的自主可控底座。

场景深耕：从通用识别到“卸油八步法”的作业流程闭环管理

该方案并非简单的“视频数据+算法”，而是将 AI 深度嵌入加油站的业务逻辑。通过构建多维算法模型，系统实现了对人员行为、设备状态和环境风险的闭环管控。

 在加油区与配电室，系统可 24 小时实时监测抽烟、打电话等违规行为，同时支持人员摔倒检测，一旦发生意外即刻触发报警，显著缩短应急响应时间。

更为关键的突破在于对高危场景“卸油八步法”的全流程智能化监管。

卸油环节是加油站事故高发区，规章制度往往难以被实时监督到位。鲲云科技通过算法逻辑联动，将卸油流程全面数字化：从静电夹状态识别、轮胎挡车器放置规范，到监护人员离岗监测，再到灭火器回收核验，所有操作均转化为可追溯的线上数据。一旦流程出现偏差，系统便通过现场音柱自动播报语音告警，实现由“事后追溯”向“事中干预”的实质性转变。

轻量化部署赋能，加速能源行业数智化

对于拥有庞大站点的加油站销售企业而言，成本与兼容性是数字化转型中必须面对的挑战。该方案深度契合“轻量化与利旧”的设计理念，加油站无需更换现有监控设备，即可通过边缘计算终端快速实现智慧化升级，大幅降低改造成本与部署周期。同时，依托鲲云 AI 管理中心（CRMC），总部可实时查看各站点报警信息、可视化数据看板，并统一调度应急资源，实现管理集约化与精细化。

该智慧加油站项目的落地，不仅是技术的迭代，更是安全管理思维的跃迁。AI 的引入有效解决了人工巡检难、预警滞后、数据处理效率低等长期存在的痛点，将安全生产的不确定性转变为可预测、可干预、可闭环的“确定性管理”。这套基于国产算力与行业场景深度融合的智慧加油站 AI 视频分析方案，正成为推动能源行业迈向本质安全与高质量发展的核心引擎。目前该方案已完成迭代升级，支持大模型、智能体扩展和应用，可实现云端和边缘端按需部署，满足客户的多元需求。

在“人工智能+”时代背景下，当智能技术真正扎根于具体工业场景，不仅提升了生产效率，更成为了默默守护每一座站点、每一位员工的安全利器。